首位我国学者！ACM计算机图形学名人堂名单发布，北大陈宝权当选

liukang20241周前 (04-21)红领巾吃瓜209

修改：桃子好困

【新智元导读】近来，国际核算机学会核算机图形学院（ACM SIGGRAPH Academy）发布了2024年度获选名单，北京大学智能学院陈宝权教授中选！

首位我国学者，成功中选「核算机图形学名人堂」！

最近，国际核算机学会核算机图形学院（ACM SIGGRAPH Academy），发布了2024年度最新获选成员名单。

ACM SIGGRAPH是核算机图形学研讨人员的盛会，鼎盛时期达五万人规划。而ACM SIGGRAPH Academy 是图形学范畴最富盛誉的学院。

在核算机范畴，陈宝权教授是第三位一起中选可视化与核算机图形学两个范畴Academy的学者。

别的两位分别是来自斯坦福大学的Pat Hanrahan（2019年图灵奖取得者）和来自哈佛大学的Hanspeter Pfister教授（陈教授的师兄）。

对此，陈宝权教授表明：

我的导师Arie Kaufamn的学生中有4位中选可视化名人堂，3位中选图形学名人堂，Arie的学生们都在回头评论Arie培育学生的窍门。我只记住Arie常开玩笑说：you can divorce your spouse, but can never divorce your advisor，说完会扬起嘴角的小胡子，咧嘴大笑。的确，Arie永不抛弃作为学生的导师，学生们也是一辈子感遭到Arie作为导师的关心。

陈教授还戏弄道：「没有图形学的大学是不完整的大学。我在最近的陈述中很骄傲地说，没有图形学就没有现在炽热的人工智能，由于没有GPU，就没有AI芯片！」

他接着说：

图形学给其他许多学科供给营养，可视化、虚拟实际、人机交互、具身智能、机器人等。

事实上，它一向是核算机科学开展的排头兵，在核算机体系结构和核算机软件范畴起到前锋作用，由于一个交互式核算机图形体系最耗核算资源，软件体系适当杂乱，为一篇SIGGRAPH论文树立的软硬件体系都可以去创业了。

图形学也是人工智能的柱石，如量子物理学家费曼所说，「假如我不能发明，我就不能了解」，核算机图形学的中心是发明，人工智能的中心是了解，两者结合，便是现在的生成式人工智能，hhh。

在我的眼里，图形学一应俱全一望无垠，Sora不是替代了图形学，是完结图形学方针的新途径，或者是一条新途径的开端。图形学「传统途径」和「新途径」是携手共进或是异曲同工，这样的解密便是图形学的魅力地点。

所谓的「国际模型」、「具身智能」，对图形学来说，早已埋下了伏笔，由于，图形学的终极方针，正如「图形学之父」，也是图灵奖取得者苏泽兰（Sutherland）在60年前所预见的：图形学便是创立一个数字国际，这个国际看起来是实在的，动起来是实在的，闻起来是实在的，触摸起来也是实在的。

听起来，不便是咱们现在所说的「国际模仿器」么？

首届ACM SIGGRAPH Academy中选的会员，成为该会议历史上终身成就奖和出色奉献奖取得者，尔后每年经过引荐、评选发生，现在累计中选者合计92人。

据ACM官网介绍，中选学院的规范包含：

- 对核算机图形学和交互技能范畴研讨做出突出奉献

- 开立异的研讨方向或对研讨范畴发生出色影响

- 代表性/具有启发性的研讨作业

- 积极参与社区活动

当然，除了技能立异外，可以中选Academy的也有艺术、教育、服务以及技能实践等方面的出色奉献者。

首位我国学者中选

此次，中选2024年ACM SIGGRAPH Academy共有5人。

值得一提的是，北大陈宝权教授成为首位中选「核算机图形学名人堂」的我国学者，赞誉其在大规划场景重建、点云处理和制作用形状规划方面做出了重要奉献。

陈宝权，北京大学教授，智能学院副院长，IEEE Fellow

陈宝权教授的研讨范畴为核算机图形学、三维视觉与具身智能，他担任国家「973方案」、「城市大数据核算理论与办法」项目首席科学家。

他掌管了国家自然科学基金重点项目、国家重点研制方案「科技冬奥」项目、新一代人工智能严重专项等。

在北京冬奥期间，受奥林匹克转播服务公司（OBS）约请，陈宝权教授牵头的「冰雪项目交互式多维度观赛体会技能与体系」进驻北京冬残奥会，在国家体育馆举办的残奥冰球项目中全程参与对全球转播。

OBS工程技能总监伊西多罗·莫瑞诺点评说：「出来的作用质量非常好，的确是个大惊喜。现在这个我国技能烘托时刻太快了，只需要几秒钟。我以为，这个体系的演化就像是为未来转播树立的一个新规范，因而，我以为这不仅在残奥会的转播中成为常态，也会在未来奥运会和大型赛事中运用。」

他曾任IEEE VIS辅导委员会成员、2005大会主席、2004程序委员会主席；SIGGRAPH ASIA辅导委员会成员、2014大会主席；现为International Conference on 3D Vision 辅导委员会成员，曾任2017大会主席。

他个人在ACM SIGGRAPH、IEEE Visualization、ACM Transactions on Graphics（TOG）、IEEE Transactions on Visualization and Graphics（TVCG）等核算机图形学、可视化和核算机视觉范畴国际会议和期刊宣布论文200余篇。

并且，陈宝权教授屡次取得国际会议最佳论文奖，包含SIGGRAPH Asia 2022、SIGGRAPH 2022（Honorary Mention）和IEEE Visualization 2005等。2021年取得国际人工智能大会青年优秀论文奖（干流三维点云卷积神经网络PointCNN）。

此外，他还在2017年一起建议核算机图形学与混合实际研讨会（GAMES）并任辅导委员会成员；2021年建议我国三维视觉大会（China3DV），已成为三维视觉范畴学术交流的千人盛会，中选我国科协重要学术会议攻略。

个人荣誉方面，陈宝权教授曾获美国国家科学基金会出色青年学者奖（NSF CAREER Award 2003），我国核算机图形学大会出色奖（2014）。

他还中选了中科院百人方案（2008）、国家出色青年科学基金赞助（2010）、教育部长江学者特聘教授（2015）、国家万人方案领军人才（2017）。

别的，他在2017年中选我国核算机学会会士，2020年中选IEEE Fellow，2021年中选IEEE Visualization Academy，中选我国图象图形学学会会士。

陈宝权教授曾为第七届教育部科技委信息学部委员。现为我国科协海智方案特聘专家。

现在，他担任我国核算机学会（CCF）常务理事、《我国核算机通讯》专题栏目主编，我国图象图形学学会（CSIG）常务理事、三维视觉专委会主任。

5人中选「核算机图形学名人堂」

除了陈宝权教授，其他中选4位学者是：

Ariel Shamir

中选原因：赞誉其在图画、视频和几许处理算法方面进行了创始性作业，这些算法遭到人类感知模型的驱动。

Ariel Shamir是一名以色列核算机科学教授，一起仍是赫兹利亚学院（IDC Herzliya）的Efi Arazi核算机科学学院的院长。

他是图画缩放算法Seam carving的发明者之一。

论文地址：https://perso.crans.org/frenoy/matlab2012/seamcarving.pdf

Shamir在希伯来大学取得了数学和核算机科学的学士及硕士学位，并在2000年取得了核算机科学博士学位。

其时，他个人首要专心于，核算机化的图画和视频处理、成像和机器学习的研讨。

博士结业后，他又在德克萨斯大学奥斯汀分校核算成像中心完结博士后研讨。

随后，又进入三菱电机（Mitsubishi Electric）坐落剑桥的研讨实验室、Disney Research、以及MIT从事研讨作业。

Shamir就其研讨课题宣布了数十篇论文，2014年，他被评为核算机科学范畴被引证次数最多、最具影响力的研讨人员之一。

到2021年，Shamir的研讨在全球学术论文中的被引次数已超越1.1万次。

Dinesh K. Pai

中选原因：赞誉其在动画范畴，经过运用根据物理和数据驱动的仿真技能做出的创始性奉献。

Dinesh K. Pai现在是不列颠哥伦比亚大学的一名教授。

他还创办了UBC的衍生公司Vital Mechanics Research，将个人对数字人体模型的基础研讨使用于实际国际。

Pai的研讨范畴是「感觉运动核算」（Sensorimotor Computation），这是一个多学科范畴，旨在确认生物和工程体系中运动和传感的基本原理。

「感觉运动核算」在体系神经生物学、机器人技能、触觉接口和核算机图形学等传统范畴，都有直接的使用。

在图形学和触觉学范畴，Pai和他的学生们创始了高效的交互式多感官模仿算法，可模仿触摸、抵触、变形和声响。

他开发的立异机器人体系包含球面对称步行机器人「Platonic Beast」，以及用于物理建模的长途机器人体系UBC Active Measurement Facility (ACME)。

论文地址：https://link.springer.com/chapter/10.1007/bfb0035244

此外，他还在开发新的成像办法，从MRI和核算肌电图（CMG）构建特定受试者的模型。

2007年，Pai曾取得了国家科学研讨中心的「发现加快奖」。

他最近研讨的侧重点，核算生物力学和神经体系对肌肉骨骼体系控制的核算模型，包含眼部运动体系和人手。

Jacki Morie

中选原因：赞誉其在艺术与虚拟实际及沉溺式技能的交融方面进行了创始性作业，并在推进SIGGRAPH社区内的数字艺术方面发挥了重要作用。

Jacquelyn Morie博士是众所周知的VR的前驱。

从1990年-1994年，Morie在中佛罗里达大学（UCF）的模仿与练习研讨所担任艺术家、研讨员和教育家。

在那里，她开发了虚拟实际的多感官技能，使用心理学和艺术来发明从不安到怀旧的各种环境，以猜测参与者的情绪反应。

1999年，她协助树立了南加州大学构思技能研讨所（ICT），并担任了14年的高档研讨科学家。

在ICT期间扩展了她在情感唤醒VR方面的作业，包含申请了「气味项链」专利，以便在沉溺式体会中为参与者供给唤醒气味。

Morie后来在ICT的作业重点是将虚拟国际扩展到医疗范畴。

她的项目「Coming Home」，开发了几种技能，为参与美国抵触的退伍军人供给放松弛缓解压力的办法。

直到2011年，Morie创办了公司All Three Worlds，LLC，旨在推行用于疗愈的虚拟环境和技能。

2022年12月，Morie博士因其VR作业取得了埃森哲终身成就奖。

Mary Whitton

中选原因：在可编程图形体系和虚拟实际方面做出了奉献，并在SIGGRAPH社区展现了出色的领导力。

Mary Whitton是北卡罗来纳大学的核算机科学研讨教授，一起是两家图形硬件公司的联合创始人，ACM SIGGRAPH的前总裁。

Whitton在1970年取得了杜克大学宗教本科学位，并担任中学数学教师，之后在1974年取得北卡罗来纳州立大学与教育相关的硕士学位。

1976年，她开端在北卡罗来纳州立大学学习核算机图形学，最总算1984年取得第二个硕士学位。

与此一起，她和爱人Nick England于1978年一起创立了Ikonas图形体系公司，该公司出产出了被称为第一个通用图形处理单元（GPGPU）的产品。1982年，Ikonas被Adage收买。

1986年，他们再次创办了另一家公司Trancept Systems，为太阳微体系公司的核算机出产图形硬件。

她首要研讨核算机图形学和人机交互，尤其是虚拟国际中的重定向行走。

自1998年以来，她一向一起领导有用虚拟环境研讨小组，研讨怎么经过人类感知常识辅导技能，使虚拟实际体会愈加有用。

关于ACM SIGGRAPH

SIGGRAPH（Special Interest Group for Computer Graphics）是指核算机图形和交互技能特别兴趣小组。

自1974年起，美国核算机协会核算机图形专业组（ACM SIGGRAPH）每年都会安排一次SIGGRAPH会议，是代表核算机图形学最高水平的全球国际性重量级盛会，规划大、标准高、影响力大，著作搜集面广。

在SIGGRAPH会议上，各范畴的研讨人员们将共享很多学术研讨陈述，为大众展现丰厚的研讨成果，并不断给艺术、科学等范畴带来新的研讨方向和开展驱动力。

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标签: 图形学名人堂 ACM 陈宝权北大

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近来，美媒表明，特朗普自己现在更有资历成为一名科技出资者，他和硅谷千丝万缕的联络，或许会改动未来四年美国科技职业的生态。

“PayPal黑帮”

最近几天，埃隆·马斯克又在X上宣布了一系列煽动性贴文。

《华尔街日报》1月6日报导称，马斯克正在“给欧洲政坛”抛掷手榴弹，例如在德国大选前支撑极右翼政党，责备英国首相违法，斥责意大利法官，打击欧盟委员会。

此举引起多位欧洲领导人不满，但特朗普至今未曾对此表态，好像在特朗普新一届政府里的每一位官员都达成了一个一致——全然承受马斯克成为特朗普的头号密切战友。

不过，马斯克虽是科技范畴和特朗普最为“密切”的人，但并不是仅有，硅谷仍有很多特朗普的支撑者。

在一长串的名单中，PayPal公司创始人、Facebook的首位外部出资者彼得·蒂尔尤为注目，他是特朗普的长时间支撑者，为其供给了巨大的资源。在特朗普的中心小圈子中，至少有10名都是蒂尔的旧相识，包含副总统万斯（J.D. Vance）。

在这背面，一个叫作“PayPal黑帮”的安排起到了很大效果。

“PayPal黑帮”指的是一群前PayPal职工，他们在脱离PayPal后再次创业的成功率之高令人侧目，创业名单上的公司包含特斯拉、领英、Matterport、Palantir Technologies、太空探究科技公司、YouTube、Yelp和Yammer等。

“PayPal黑帮”被以为是硅谷最大的小团体，内部高度互联，不只同享政治联盟，还同享社会联络枢纽、出资时机、反监管思维。

蒂尔、马斯克和大卫·萨克斯被以为是“PayPal黑帮”的中心，他们也是PayPal的前期创始人。马斯克很早就参加PayPal的作业，随后创建SpaceX ，接收特斯拉。接下来，他将成为美国“政府效率部”的担任人之一；大卫·萨克斯是PayPal前首席运营官，被称作“科技沙皇”，他将担任特朗普的白宫AI和加密钱银业务担任人。

万斯也是“PayPal黑帮”的成员之一，法学院结业后，万斯成为一名危险出资家，他曾在蒂尔旗下Mithril Capital基金作业。蒂尔也是万斯2022年竞选俄亥俄州参议员的首要支撑者之一。

与科技风投人士为伍

值得注意的是，特朗普的大多数“科技兄弟”并非来自硅谷的大公司，“他们大多数人来自危险出资范畴”，斯坦福大学商学院政治经济学教授尼尔·马尔霍特拉指出，科技风投范畴是如此的异乎寻常，这些危险出资家一般对多元化的企业理念不太感兴趣，相反，他们以无情竞赛、专心于增加而出名。

4年前的1月，特朗普向时任副总统彭斯施压，要求彭斯站队供认“拜登选票造假”，彭斯拒绝了，他的“不忠实”让特朗普怒发冲冠。现在，在充分新政府的一同，特朗普非常垂青“忠实”，那些已成气候的大公司，例如亚马逊、苹果、英伟达等在政治上一向企图保持中立，特朗普对他们并不感兴趣。

相反，来自风投圈的人正在添补一些重要职位：特朗普选择的担任经济增加、动力和环境的副国务卿人选雅各布·赫尔伯格（Jacob Helberg），他是大数据公司Palantir Technologies的参谋、PayPal前高管基思·拉博伊斯（Keith Rabois）的伴侣；付出技能公司Shift4 Payments首席执行官兼太空探险家贾里德·艾萨克曼（Jared Isaacman）被选为美国航天局（NASA）局长；泰尔基金会（Thiel Foundation）前首席执行官吉姆‧奥尼尔（Jim O'Neill）被提名担任卫生与大众服务部（HHS）副部长；优步前高管埃米尔·迈克尔（Emil Michael）被提名担任担任研讨和工程的国防部副部长；万斯的经济参谋盖尔·斯莱特曾为福克斯作业，被特朗普提名司法部反垄断部分助理司法部长。

特朗普在其交际媒体Truth Social上着重了大型科技公司与风投家支撑的科创公司之间的抵触：“大型科技公司多年来扼杀了咱们的立异竞赛，咱们都知道，它们使用商场力气来约束美国人的权力和科技公司的权力！”

现在，还有数十名科技人物团结在特朗普周围，他们要么对错正式参谋，要么是替补政府官员，要么是华盛顿以外的特朗普支撑者，也有些人最近才转投特朗普。

放松科技职业监管

尚不确认的是，有多少科技人物会在特朗普政府从事全职作业。

有估测指出，萨克斯在白宫的人物或许仅仅兼职的，马斯克的公职也不过是他作业中的一部分。这些人物对政治决议计划的影响力尚有待调查，但从对商场的影响上来看，一些人现已具有了显着的风向标含义。

比方特朗普录用加密钱银倡导者、SEC前专员保罗·阿特金斯为美国证监会主席，这是一个罕见的举动，由于证监体系中的顶层决议计划者一般都倾向保存。

这些录用也显示出特朗普思维观念的改变。在第一个任期，特朗普把加密钱银比作“高度动摇而且稀疏的空气”，在2024年竞选期间，特朗普就改动了口风，称其方针是使美国成为“地球的加密之都”。

共和党一向着重放松监管，估计特朗普和他的科技同僚们将会采纳一系列举动，例如放松对加密钱银、人工智能的监管，放松对SpaceX火箭发射等项目的环境监管同意，推进反垄断法律重组，促进军事收购全面革新，施行更低的税率等。

“总统的议程包含经济、动力和监管方针，这将使美国可以从头夺回立异和技能范畴的全球主导地位”，特朗普过渡团队发言人布莱恩·休斯（Brian Hughes）表明，“特朗普将与马斯克等职业首领一同，尽力在第二个任期内康复立异、削减监管并庆祝言论自由。”

民主党科技职业安排前进商会（Chamber of Progress）首席执行官亚当·科瓦切维奇表明，他正企图看到科技股全体上行的潜力，“你有必要带着达观的情绪进入新政府”，“许多支撑特朗普的精英是商场中不可或缺的一部分”。

俄勒冈州软件公司Pvotal Technologies创始人曼拉吉（Manraj）表明，特朗普的录用企图专心于开展本地科技经济，而不是全球科技经济。

拜登在科技问题上比特朗普更保存，拜登在任期内施行的严厉法规在职业界造成了一些“紊乱和阻力”。曼拉吉以为，特朗普这次依托的是“新一代技能官僚”来施行革新，而不是旧政府中“依托政治驱动的内阁参谋”。

本文源自：世界金融报

特朗普与他的科技盟友们

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“像我这样几百万粉丝的大UP主，也赚不到钱，乃至是亏钱的。”3月31日，坐拥385万粉丝的百大UP主@靠脸吃饭的徐大王忽然宣告停更。在此之前，“UP主停更”的音讯也时现交际媒体，但并未被作为一种现象重视。而这次徐大王一事却被与之前零散的停更音讯兼并评论，#B站UP主建议停更潮#冲上热搜榜首。短视频的冲击、长视频走向式微、UP主赚不到钱、B站盈余才能下降……种种评论随之而来。“停更潮”的评论像撕开了一根倒刺，让B站与中长视频的出产者与忠诚用户，都感触到了切肤之痛。

风流云散？倒也没有

很快有多家媒体发文指出，停更并未构成显着风潮。据咱们核算，此次”停更潮“中说到的现在只要三位百大UP主。除了上文提及的UP主@靠脸吃饭的徐大王直接表明“做视频不挣钱乃至亏钱”，其他两位停更的UP主，@-LKs-、@我是奇怪君，都回应因其他个人原因停更。但焦虑仍在持续。脱离与留下之间，还存在着灰色地带。尽管脱离的人并不多，但留下的人，是否有淡出B站、疏于运营的趋势？B站每年从专业性、影响力、立异性三个维度评选而出的百大UP主，能够说是这个途径的头部。基于此，咱们选取了从2020至2022年近三年来的百大UP主，企图“举轻以明重”：假如途径对这些头部UP主的黏性都在衰退，那就更别提腰部、腿部、足底这些没吃到更多途径盈余的UP主了。除掉现已刊出和被B站官方撤销荣誉的UP主，合计234位“百大”。为了解UP主们的“运营”频率怎么，咱们核算出了一个“UP主运营指数”（以下简称“运营指数”）：将UP主们从2022年10月到2023年3月这半年内，每个月在B站视频宣布的数量，运用statsmodels库的OLS函数进行线性回归，得到发布量随时刻改变的线性函数。函数的斜率代表全体趋势，全体趋势大于0阐明处于上升情况，全体趋势小于0阐明处于下降情况。

从数据看，150位UP主们在半年内发布内容的频率呈下降趋势，更新频率下降最多的是美食博主“@真探唐仁杰”，半年内的“运营指数”为-3.06。有80位UP主在“加倍努力”地运营。游戏说明博主@厚道老实的笑笑可谓为“劳模”，“运营指数”高达6.26，远超位居位列第二的影视博主“@小片片说大片”（运营指数1.17）。不过，UP主们运营的频率可能会遭到特定的时刻段和个人情况等多方面的影响，比方2023年2月遭到新年影响，UP主们均匀发布视频的个数仅为4.21个，远低于其他时段。相比之下，这半年来，月均每个UP主发布的视频数都在4~5个之间，未见特别大的崎岖。也便是说，头部创造者中并没有呈现显着的“停更潮”，但全体的更新频率呈下降趋势。而故事的另一个旁边面是，这些留下来的人，也没有安于现状，正在活泼地开辟新的创造土壤。

飞鸟投向哪个林？抖音抑或小红书

不在B站的日子里，UP主们去哪儿了？在这张百大名单中，75%的UP主都具有与B站ID相同或类似的抖音账号，49%入驻了小红书。不管长短，视频依旧是UP主们更了解的赛道。百大UP主们在其他途径的境遇和开展各不相同。在抖音，近一半的百大UP主具有100万以上的粉丝，因为抖音途径本身的用户活泼度高，抑或是更习惯短视屏的出产环境，有些UP主在抖音混得更好，例如，在B站只要127万粉丝的时髦类UP主@怪力老陈，在抖音的粉丝数高达3000万。途径各具调性，短视频和种草笔记正在风口，但途径的生态也并非合适所有人。有时候，新号是开了，却呈现了“不服水土”。在B站坐拥将近1083万粉丝的顶流之一“老师好我叫何同学”，尽管在入驻抖音时曾高调宣发，但到现在，抖音粉丝数为76万，仅是B站粉丝量的7%。小红书则更“惨白”，仅有11万粉丝。而在B站最具特征的游戏、鬼畜、动画类内容，与小红书天然地不适配，因而这类博主入驻甚少。相比之下，美妆、健身、时髦类博主则更易如虎添翼。

“异地登陆”能否成功，一方面检测着粉丝的黏性——是喜爱这个人，仍是喜爱某个途径上的人，是否乐意跟着创造者跨途径迁徙。另一方面，这也检测UP主们对途径的了解和习惯才能。从中长视频转战短视频途径，绝不是“上传两次内容”的作业：横屏大概率需求换成竖屏；影视博主在B站动辄半小时的说明，在抖音和小红书需求剪短、剪碎分期发；美妆博主们需求从头调试清晰度和滤镜，调整话术，判别特定途径的妆容盛行趋势……这是从方式到内容，整个创造逻辑的改变。这就不难解说，为什么不少头部UP主仍挑选守着“小破站”这个舒适区。毕导、何同学、冯提莫等大UP主尽管有小红书，却简直从不运营，好像“忘了账号密码”。

停更潮是乌龙，但UP主们更“懒”了吗？

“像我这样几百万粉丝的大UP主，也赚不到钱，乃至是亏钱的。”3月31日，坐拥385万粉丝的百大UP主@靠脸吃饭的徐大王忽然宣告停更。在此之前，“UP主停更”的音讯也时现交际媒体，但并未被作为一种现象重...

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