修改：桃子 好困
【新智元导读】近来，国际核算机学会核算机图形学院（ACM SIGGRAPH Academy）发布了2024年度获选名单，北京大学智能学院陈宝权教授中选！
首位我国学者，成功中选「核算机图形学名人堂」！
最近，国际核算机学会核算机图形学院（ACM SIGGRAPH Academy），发布了2024年度最新获选成员名单。
ACM SIGGRAPH是核算机图形学研讨人员的盛会，鼎盛时期达五万人规划。而ACM SIGGRAPH Academy 是图形学范畴最富盛誉的学院。
在核算机范畴，陈宝权教授是第三位一起中选可视化与核算机图形学两个范畴Academy的学者。
别的两位分别是来自斯坦福大学的Pat Hanrahan（2019年图灵奖取得者）和来自哈佛大学的Hanspeter Pfister教授（陈教授的师兄）。
对此，陈宝权教授表明：
我的导师Arie Kaufamn的学生中有4位中选可视化名人堂，3位中选图形学名人堂，Arie的学生们都在回头评论Arie培育学生的窍门。我只记住Arie常开玩笑说：you can divorce your spouse, but can never divorce your advisor，说完会扬起嘴角的小胡子，咧嘴大笑。的确，Arie永不抛弃作为学生的导师，学生们也是一辈子感遭到Arie作为导师的关心。
陈教授还戏弄道：「没有图形学的大学是不完整的大学。我在最近的陈述中很骄傲地说，没有图形学就没有现在炽热的人工智能，由于没有GPU，就没有AI芯片！」
图形学给其他许多学科供给营养，可视化、虚拟实际、人机交互、具身智能、机器人等。
事实上，它一向是核算机科学开展的排头兵，在核算机体系结构和核算机软件范畴起到前锋作用，由于一个交互式核算机图形体系最耗核算资源，软件体系适当杂乱，为一篇SIGGRAPH论文树立的软硬件体系都可以去创业了。
图形学也是人工智能的柱石，如量子物理学家费曼所说，「假如我不能发明，我就不能了解」，核算机图形学的中心是发明，人工智能的中心是了解，两者结合，便是现在的生成式人工智能，hhh。
在我的眼里，图形学一应俱全一望无垠，Sora不是替代了图形学，是完结图形学方针的新途径，或者是一条新途径的开端。图形学「传统途径」和「新途径」是携手共进或是异曲同工，这样的解密便是图形学的魅力地点。
所谓的「国际模型」、「具身智能」，对图形学来说，早已埋下了伏笔，由于，图形学的终极方针，正如「图形学之父」，也是图灵奖取得者苏泽兰（Sutherland）在60年前所预见的：图形学便是创立一个数字国际，这个国际看起来是实在的，动起来是实在的，闻起来是实在的，触摸起来也是实在的。
听起来，不便是咱们现在所说的「国际模仿器」么？
首届ACM SIGGRAPH Academy中选的会员，成为该会议历史上终身成就奖和出色奉献奖取得者，尔后每年经过引荐、评选发生，现在累计中选者合计92人。
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当然，除了技能立异外，可以中选Academy的也有艺术、教育、服务以及技能实践等方面的出色奉献者。
此次，中选2024年ACM SIGGRAPH Academy共有5人。
值得一提的是，北大陈宝权教授成为首位中选「核算机图形学名人堂」的我国学者，赞誉其在大规划场景重建、点云处理和制作用形状规划方面做出了重要奉献。
陈宝权，北京大学教授，智能学院副院长，IEEE Fellow
陈宝权教授的研讨范畴为核算机图形学、三维视觉与具身智能，他担任国家「973方案」、「城市大数据核算理论与办法」项目首席科学家。
他掌管了国家自然科学基金重点项目、国家重点研制方案「科技冬奥」项目、新一代人工智能严重专项等。
在北京冬奥期间，受奥林匹克转播服务公司（OBS）约请，陈宝权教授牵头的「冰雪项目交互式多维度观赛体会技能与体系」进驻北京冬残奥会，在国家体育馆举办的残奥冰球项目中全程参与对全球转播。
OBS工程技能总监伊西多罗·莫瑞诺点评说：「出来的作用质量非常好，的确是个大惊喜。现在这个我国技能烘托时刻太快了，只需要几秒钟。我以为，这个体系的演化就像是为未来转播树立的一个新规范，因而，我以为这不仅在残奥会的转播中成为常态，也会在未来奥运会和大型赛事中运用。」
他曾任IEEE VIS辅导委员会成员、2005大会主席、2004程序委员会主席；SIGGRAPH ASIA辅导委员会成员、2014大会主席；现为International Conference on 3D Vision 辅导委员会成员，曾任2017大会主席。
他个人在ACM SIGGRAPH、IEEE Visualization、ACM Transactions on Graphics（TOG）、IEEE Transactions on Visualization and Graphics（TVCG）等核算机图形学、可视化和核算机视觉范畴国际会议和期刊宣布论文200余篇。
并且，陈宝权教授屡次取得国际会议最佳论文奖，包含SIGGRAPH Asia 2022、SIGGRAPH 2022（Honorary Mention）和IEEE Visualization 2005等。2021年取得国际人工智能大会青年优秀论文奖（干流三维点云卷积神经网络PointCNN）。
此外，他还在2017年一起建议核算机图形学与混合实际研讨会（GAMES）并任辅导委员会成员；2021年建议我国三维视觉大会（China3DV），已成为三维视觉范畴学术交流的千人盛会，中选我国科协重要学术会议攻略。
个人荣誉方面，陈宝权教授曾获美国国家科学基金会出色青年学者奖（NSF CAREER Award 2003），我国核算机图形学大会出色奖（2014）。
他还中选了中科院百人方案（2008）、国家出色青年科学基金赞助（2010）、教育部长江学者特聘教授（2015）、国家万人方案领军人才（2017）。
别的，他在2017年中选我国核算机学会会士，2020年中选IEEE Fellow，2021年中选IEEE Visualization Academy，中选我国图象图形学学会会士。
陈宝权教授曾为第七届教育部科技委信息学部委员。现为我国科协海智方案特聘专家。
现在，他担任我国核算机学会（CCF）常务理事、《我国核算机通讯》专题栏目主编，我国图象图形学学会（CSIG）常务理事、三维视觉专委会主任。
除了陈宝权教授，其他中选4位学者是：
Ariel Shamir
中选原因：赞誉其在图画、视频和几许处理算法方面进行了创始性作业，这些算法遭到人类感知模型的驱动。
Ariel Shamir是一名以色列核算机科学教授，一起仍是赫兹利亚学院（IDC Herzliya）的Efi Arazi核算机科学学院的院长。
他是图画缩放算法Seam carving的发明者之一。
论文地址：https://perso.crans.org/frenoy/matlab2012/seamcarving.pdf
Shamir在希伯来大学取得了数学和核算机科学的学士及硕士学位，并在2000年取得了核算机科学博士学位。
其时，他个人首要专心于，核算机化的图画和视频处理、成像和机器学习的研讨。
博士结业后，他又在德克萨斯大学奥斯汀分校核算成像中心完结博士后研讨。
随后，又进入三菱电机（Mitsubishi Electric）坐落剑桥的研讨实验室、Disney Research、以及MIT从事研讨作业。
Shamir就其研讨课题宣布了数十篇论文，2014年，他被评为核算机科学范畴被引证次数最多、最具影响力的研讨人员之一。
到2021年，Shamir的研讨在全球学术论文中的被引次数已超越1.1万次。
Dinesh K. Pai
中选原因：赞誉其在动画范畴，经过运用根据物理和数据驱动的仿真技能做出的创始性奉献。
Dinesh K. Pai现在是不列颠哥伦比亚大学的一名教授。
他还创办了UBC的衍生公司Vital Mechanics Research，将个人对数字人体模型的基础研讨使用于实际国际。
Pai的研讨范畴是「感觉运动核算」（Sensorimotor Computation），这是一个多学科范畴，旨在确认生物和工程体系中运动和传感的基本原理。
「感觉运动核算」在体系神经生物学、机器人技能、触觉接口和核算机图形学等传统范畴，都有直接的使用。
在图形学和触觉学范畴，Pai和他的学生们创始了高效的交互式多感官模仿算法，可模仿触摸、抵触、变形和声响。
他开发的立异机器人体系包含球面对称步行机器人「Platonic Beast」，以及用于物理建模的长途机器人体系UBC Active Measurement Facility (ACME)。
论文地址：https://link.springer.com/chapter/10.1007/bfb0035244
此外，他还在开发新的成像办法，从MRI和核算肌电图（CMG）构建特定受试者的模型。
2007年，Pai曾取得了国家科学研讨中心的「发现加快奖」。
他最近研讨的侧重点，核算生物力学和神经体系对肌肉骨骼体系控制的核算模型，包含眼部运动体系和人手。
Jacki Morie
中选原因：赞誉其在艺术与虚拟实际及沉溺式技能的交融方面进行了创始性作业，并在推进SIGGRAPH社区内的数字艺术方面发挥了重要作用。
Jacquelyn Morie博士是众所周知的VR的前驱。
从1990年-1994年，Morie在中佛罗里达大学（UCF）的模仿与练习研讨所担任艺术家、研讨员和教育家。
在那里，她开发了虚拟实际的多感官技能，使用心理学和艺术来发明从不安到怀旧的各种环境，以猜测参与者的情绪反应。
1999年，她协助树立了南加州大学构思技能研讨所（ICT），并担任了14年的高档研讨科学家。
在ICT期间扩展了她在情感唤醒VR方面的作业，包含申请了「气味项链」专利，以便在沉溺式体会中为参与者供给唤醒气味。
Morie后来在ICT的作业重点是将虚拟国际扩展到医疗范畴。
她的项目「Coming Home」，开发了几种技能，为参与美国抵触的退伍军人供给放松弛缓解压力的办法。
直到2011年，Morie创办了公司All Three Worlds，LLC，旨在推行用于疗愈的虚拟环境和技能。
2022年12月，Morie博士因其VR作业取得了埃森哲终身成就奖。
Mary Whitton
中选原因：在可编程图形体系和虚拟实际方面做出了奉献，并在SIGGRAPH社区展现了出色的领导力。
Mary Whitton是北卡罗来纳大学的核算机科学研讨教授，一起是两家图形硬件公司的联合创始人，ACM SIGGRAPH的前总裁。
Whitton在1970年取得了杜克大学宗教本科学位，并担任中学数学教师，之后在1974年取得北卡罗来纳州立大学与教育相关的硕士学位。
1976年，她开端在北卡罗来纳州立大学学习核算机图形学，最总算1984年取得第二个硕士学位。
与此一起，她和爱人Nick England于1978年一起创立了Ikonas图形体系公司，该公司出产出了被称为第一个通用图形处理单元（GPGPU）的产品。1982年，Ikonas被Adage收买。
1986年，他们再次创办了另一家公司Trancept Systems，为太阳微体系公司的核算机出产图形硬件。
她首要研讨核算机图形学和人机交互，尤其是虚拟国际中的重定向行走。
自1998年以来，她一向一起领导有用虚拟环境研讨小组，研讨怎么经过人类感知常识辅导技能，使虚拟实际体会愈加有用。
SIGGRAPH（Special Interest Group for Computer Graphics）是指核算机图形和交互技能特别兴趣小组。
自1974年起，美国核算机协会核算机图形专业组（ACM SIGGRAPH）每年都会安排一次SIGGRAPH会议，是代表核算机图形学最高水平的全球国际性重量级盛会，规划大、标准高、影响力大，著作搜集面广。
在SIGGRAPH会议上，各范畴的研讨人员们将共享很多学术研讨陈述，为大众展现丰厚的研讨成果，并不断给艺术、科学等范畴带来新的研讨方向和开展驱动力。
